原版网站是围绕 Claude(Anthropic 公司付费产品)写的。但是付费 API、海外信用卡、月费订阅 —— 这些门槛,会把全世界很多很多家庭的孩子挡在门外。
所以我们换了一种方式:整套课程改用开源、免费、谁都能登的 AI 工具。这一页,就是一步一步的入门手册。
因为 AI 时代最不公平的事,就是入门成本本身。一个月几十美金的订阅、一张需要海外银行卡的支付、一个翻墙工具 —— 任何一道,都足以让一个普通家庭的孩子默默退出。
这套手册的设计原则只有一条:一台能上网的设备 + 一个免费邮箱 = 全部门槛。没有别的。
下面整本手册写了七八个工具,是给想要"挑选"的人看的。但如果你只想挑一个,啥都用它 —— 答案很简单:
它一个工具能做整套课程里几乎所有事:
什么时候你才需要看下面其他工具? 只有当孩子做智能体实验室创作者层(13–14 岁)或进阶版工程级项目时,才需要装 Ollama 在本地跑。前 90% 的课程,单独一个 Qwen Chat 就够了。
或者,如果你想了解全部选项 ——
"开源"两个字,听起来像程序员才懂的词。其实意思很简单:
开源 AI = 任何人都可以免费使用、免费下载、免费拿来给孩子用的 AI 模型。它和 ChatGPT、Claude 这种付费的 AI 不一样 —— 那些是公司养在自己服务器上的私有模型,要钱才能用。开源模型是研究者把"大脑"公开放在网上,谁都能拿。
对孩子来说,这意味着两件事:
chat 一打开,就是 ChatGPT 平替
HuggingChat 是 Hugging Face 公司提供的免费聊天界面。它把世界上最好的开源模型(Llama 3、Qwen、Mistral 等)都打包好了,一个网页里全部能用。
https://huggingface.co/chat。给我讲一只熊猫怎么学骑自行车",按回车。如果孩子在做"技能(Skill)"模块(教 AI 学一件他懂的事),HuggingChat 里有一个非常好用的功能叫 Assistants(助手):
Assistants,再点右上角的 + Create new assistant。Instructions 里写:你是一位 11 岁的恐龙迷小专家。回答任何问题都要用恐龙的视角,引用至少一个真实的恐龙。永远先夸一下问问题的人有眼光。阿里巴巴出品 · 我们最推荐的一个工具
https://chat.qwen.ai。对应英文版课程里的"Claude Skills"功能,在 Qwen 里也很简单:
你是一位 11 岁的恐龙迷小专家。下面这 10 条只有我懂的细节,请用它们回答任何关于恐龙的问题:1. 霸王龙的咬合力是 ___。2. ___。 ...(写下你孩子知道的 10 件事)Qwen 有非常好用的 Artifacts(小作品)功能 —— 你说一句话,它直接给你一个能跑的网页:
给我做一个单页网页,顶部一个标题"我的恐龙图鉴",下面 5 张卡片每张介绍一只恐龙,颜色用米黄色和深棕色。my-page.html → 双击打开 —— 你的网页就在浏览器里跑起来了。对 Qwen 说:下面是 5 条评分标准(每条 0–10 分):1. 具体性 2. 真诚度 3. 克制 4. 记忆点 5. 意图。请用这 5 条评判下面这件作品:[贴上作品]
Qwen 会按这套标准给出每项分数和理由。这就是审美工作室的核心练习。
给我做一个单页网页,顶部一个标题,下面三张卡片,颜色用米黄色和墨蓝色"。它会直接生成 HTML 给你看效果。把代码复制下来,就是你的第一个网页。
推理能力很强,做难题第一个想到它
https://chat.deepseek.com。一个长方形花园,长是宽的 3 倍,周长 48 米,求面积",按回车。界面像 ChatGPT,速度快,写作好
https://chat.mistral.ai。把"AI 大脑"下载到自己电脑里跑
这是稍微"硬核"一点的玩法。但只要电脑配置够(8GB 内存就行),完全能跑起来。
https://ollama.com/download。打开终端(Windows 叫"命令提示符"或"PowerShell",Mac 叫"终端 Terminal"),输入这一行:
ollama run qwen2.5:3b
第一次运行会自动下载(约 2GB),需要等几分钟。下载完会自动进入对话界面,你直接打字就行。
如果电脑配置好,可以下载更聪明的版本:
# 中文最佳,需要 8GB 内存
ollama run qwen2.5:7b
# 英文最佳,需要 8GB 内存
ollama run llama3.2
# 数学/推理强,需要 8GB 内存
ollama run deepseek-r1:7b
命令行不太好看?可以装 Open WebUI,让它长得像 ChatGPT:
# 需要先装 Docker(一次性):https://www.docker.com/products/docker-desktop
# 然后运行:
docker run -d -p 3000:3000 \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui --restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
装完后打开浏览器,进入 http://localhost:3000,注册一个本地账号,就能像 ChatGPT 一样聊天了。所有数据只在你自己电脑里 —— 没有任何东西传出去。
课程里有"代码俱乐部",原版用的是 Claude Code(Claude 的代码助手)。这里我们用两个完全免费的开源替代品。
Claude Code 的开源平替,能用免费模型
https://code.visualstudio.com。安装包约 100MB,一路下一步。Continue,安装。Cmd/Ctrl + L 就能让 AI 帮你解释、改、写。这套配置完全免费,永远能用。
在终端里和 AI 一起改代码
给已经会一点命令行的大孩子(13+)。
# 先装 Python(如果还没装)。然后:
pip install aider-chat
# 进入项目目录后,启动 Aider 用本地的 Ollama 模型:
aider --model ollama/qwen2.5-coder:7b
# Aider 会扫描代码库,让你直接用中文说"加一个登录按钮",
# 它会自动改文件、git commit、给你看 diff。
这是大孩子写代码的"成年版"工作流 —— 完全在自己电脑上跑,不需要 API key,不要月费。